jmp的算法源于sas，特别强调以统计方法的实际应用为导向，交互性、可视化能力强，使用方便，尤其适合非统计专业背景的数据分析人员使用，在同类软件中有较大的优势。

　　在帮助高校进行质量管理、生物统计及其它统计(特别是应用统计)课程和数据分析相关课程的教学和科学研究方面，jmp优势突出：

　　第一，用生动简明的方式帮助高效地讲解和演示统计学原理。jmp卓越的可视化能力可以帮助老师们采用图形甚至动画向学生展示基本的统计学知识（如最小二乘等），使得讲解生动形象、深入浅出，让学生们更容易理解和掌握统计方法及其应用技巧。 　　第二，丰富的案例帮助老师和学生提高课程实践性和实践能力。jmp集成了丰富的实际案例，这些案例大都来之全球顶尖企业在质量管理方面的实际应用经验。可以帮助师生了解理论知识在实际的工业领域是如何被利用来解决实际业务问题的。这样既丰富了老师的教学手段，又能提高学生的实践能力。 　　第三，教学课件模版帮助老师节省时间，提高效率和效果。jmp的日志功能能帮助老师们制作各种动态的教学模版，这些模版能集成各种知识讲解和动态案例演示，能以学生们最能接受的方式理论联系实际地进行教学。 　　第四，交互式、可视化的探索性数据分析(eda:exploratory ata analysis)帮助发现更多的科研创新机会。jmp特有的数据探索(data exploring)能力，能帮助用户在数据中非常方便地获得更多有价值的发现。在数据探索的过程中，jmp帮助用户完全交互地与自己的数据对话。用户无需关注该用何种方法进行数据分析，只需要将所关注的变量拖入工作区，然后在不同的图形之间进行交互式点击就能有所发现。让工作充满“wow……”的发现时刻.